每次访问的页面相对较高，网站停留时间相对较高。 这些指标有用的实例 1. 当它们被用作转化漏斗的诊断时 因此，这些指标内部肯定存在复杂性。当这些指标真正有用时，我们应该将它们用作诊断。因此，当您查看转化漏斗时，您会看到，好吧，我们的转化漏斗看起来像这样，人们通过主页或通过我们的博客或新闻部分进入，我们希望他们最终进入我们的产品页面，我们的定价页面，以及我们的转换页面。 我们有所有这些指标。
当我们对其中一些进行更改时，无论是重大更改还是次要更改，我们都不会只查看转换的执行情况。我们还研究了诸如网站停留时间之类的事情是否减少了，或者人们每次访问的页面是否更少，或者他们是否从其中一些部分获得了更高的跳出率。因此，例如，也许我们改变了定价，我们实际上看到人们在定价页面上花费的时间更少，每次访问的页面数量和 号码表 定价页面的跳出率大致相同。与此同时，我们看到转化率略有下降。我们是否应该直觉定价会对我们的转化率产生负面影响？好吧，也许不是。也许我们应该看看是否进行了其他更改，或者我们的流量来源是否在那里，因为看起来，鉴于跳出率没有增加，鉴于每次访问的页面并没有真正改变，考虑到时间网站实际上有点下降，似乎人们通过定价页面让它变得很好。
从这个定价页面到转换页面，他们做得很好，所以让我们看看别的。当您拥有这些级别的指标时，这是您可以执行的诊断类型。如果您看到转化率下降或上升，这正是聪明、精明的数字营销人员应该并且可以做的对数据的挖掘，我认为这是一个强大、有用的工具，可以形成假设基于发生的事情。再举一个例子，我们是否更改了此产品页面？我们看到每次访问的页面减少了，网站停留时间也减少了。对转化率有影响吗？如果没有，但是我们看到参与的访问者越来越少，所以现在我们不能做那么多的重定向并且我们正在失去电子邮件注册，也许这确实产生了负面影响，我们应该回去对于另一个，即使转化率本身在这种情况下似乎没有受到特别的打击。